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WebUI Forge✨Batch count와 Batch size Stable Diffusion WebUI Forge에서 Batch count와 Batch size는 이미지 생성 워크플로우를 제어하는 데 사용되는 파라미터입니다. 이 둘을 잘 이해하면 원하는 개수의 이미지를 효율적으로 생성할 수 있습니다. 1. Batch size (배치 사이즈) Batch size는 한 번의 GPU 연산으로 동시에 생성되는 이미지의 개수를 의미합니다. 기능 동일한 시드(Seed)로 여러 이미지를 생성할 때 Batch size를 사용하면, 같은 배치 내의 이미지들이 조금 더 유사한 경향을 보이기도 합니다. 2. Batch count (배치 카운트) Batch count는 Batch size로 지정된 묶음(Batch)을 몇 번 반복할 것인지를 의미합니다. 즉, 전체적으로 몇 묶음의 이미지를.. 2025. 7. 8.
WebUI Forge✨다이나믹 프롬프트 🍒 Dynamic Prompts가 뭔가요? 일반적으로 스테이블 디퓨전에서 이미지를 만들려면 하나의 프롬프트를 입력합니다. 하지만 "캐릭터의 옷 색깔을 파란색, 빨간색, 초록색으로 바꿔가며 10장 만들어줘" 같은 요청은 일일이 프롬프트를 수정해야 하죠. Dynamic Prompts는 이런 반복 작업을 자동화해줍니다. 🍓 다이나믹 프롬프트(dynamic prompts) 무작위 또는 조합적 프롬프트 생성을 위한 표현적 템플릿 언어와 심층적 와일드카드 디렉토리 구조를 지원하는 기능을 구현하는 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 용 사용자 정의 확장 프로그램 입니다. 이 기능을 사용하면 수동으로 여러 프롬프트를 입력할 필요 없이, 미리 정의된 목록이나 규칙에 따라 수많은 변형 .. 2025. 7. 8.
WebUI Forge🎨FLUX.1_Kontext-dev 사용하기 FLUX.1 Kontext는 Black Forest Labs에서 개발한 차세대 이미지 생성 및 편집 모델로, 기존의 텍스트-이미지(Text-to-Image) 모델을 넘어선 혁신적인 명령 기반 이미지 편집(Instruction-based image editing) 기능을 제공합니다. 💥 명령기반 이미지 편집이란?이번 FLUX.1 Kontext에서 가장 중요한 기능이 바로 명령기반 이미지 편집(Instruction-based image editing)입니다. 명령기반 이미지 편집이란 인공지능 이미지 모델이 사용자가 제공하는 구체적인 자연어 명령(instruction)을 이해하고, 그에 따라 기존 이미지를 직접 수정하거나 변경하는 능력을 의미합니다. 쉽게 말해, 과거에는 이미지의 특정 부분을 수정하려면 복잡.. 2025. 7. 1.
WebUI Forge🍵이미지를 제어하는 컨트롤넷 ✨ 이미지를 제어하는 컨트롤넷이란?Stable Diffusion WebUI에서 컨트롤넷(ControlNet)은 Stable Diffusion 모델의 이미지 생성 과정을 사용자가 더욱 정교하게 제어할 수 있도록 돕는 혁신적인 기능입니다. 프롬프트만으로 이미지를 제어하는 데 한계가 있습니다. 하지만 컨트롤넷을 사용하면 추가적인 입력 이미지(Conditioning Image)를 통해 생성될 이미지의 자세, 윤곽선, 깊이, 색상 등을 직접 지정할 수 있게 해줍니다. 1️⃣ 컨트롤넷의 원리 컨트롤넷은 Stable Diffusion 모델의 신경망 구조에 새로운 입력 경로(Path)를 추가하여 작동합니다. 🍇 Stable Diffusion의 기본 작동 방식 Stable Diffusion은 텍스트 프롬프트(및 노.. 2025. 6. 30.
FLUX.1-Kontext-dev버전 🍉 출시 그동안 API로만 제공되었던 black-forest-labs의 FLUX.1-Kontext가 dev버전으로 공개되었습니다. FLUX.1 Kontext는 Black Forest Labs에서 개발한 혁신적인 멀티모달 이미지 편집 모델로, 텍스트와 이미지 동시 입력을 지원하고 이미지 맥락을 지능적으로 이해하며 정밀한 편집을 수행합니다. 개발 버전은 120억 개의 매개변수를 가진 오픈 소스 확산 변환기 모델로, 탁월한 맥락 이해 및 문자 일관성 유지 기능을 제공하여 여러 번의 반복 편집 후에도 문자 특징 및 구성 레이아웃과 같은 핵심 요소가 안정적으로 유지됩니다. FLUX.1 컨텍스트 버전의 특징은 생성 결과물의 일관성 유지력이 더 좋아진 것이라고 합니다. 즉 동일한 캐릭터 타입이 계속 유지되면서 다양한 포즈로 .. 2025. 6. 29.
WebUI Forge🎨Img2Img 세부 설정 'Img2Img 서브 탭들의 사용법'에 이어 오늘은 ing2img의 세부설정의 각 항목들에 대한 내용을 알아 봅니다. 💐 Resize Mode의 종류와 기능Resize mode는 일반적으로 다음과 같은 옵션들을 제공합니다. 🔴 Just resize (그냥 크기 조절)원본 이미지를 지정된 출력 해상도(Width, Height)에 맞게 강제로 늘리거나 줄입니다. 이 과정에서 원본 이미지의 종횡비(aspect ratio)가 변경될 수 있습니다. 가장 간단하고 빠릅니다. 전체 이미지를 입력 크기에 맞출 수 있습니다. 다만, 원본 이미지의 종횡비와 출력 해상도의 종횡비가 다르면 이미지가 왜곡되거나 찌그러져 보일 수 있습니다.※ 사용 예시 : 1000x500 이미지를 512x512로 생성하면, 이미지가 수직으로.. 2025. 6. 24.
WebUI Forge🎨Img2Img 서브 탭들의 사용법 Stable Diffusion WebUI Forge의 Img2Img 탭은 기존 이미지를 바탕으로 새로운 이미지를 생성하거나 수정하는 강력한 기능을 제공합니다. 이 탭 안에는 다양한 서브 탭들이 있는데, img2img, sketch, inpaint, inpaint sketch는 각각 특정 목적을 위한 이미지 변환 및 편집 기능을 수행합니다. 🍒 Img2Img 서브 탭들의 기능과 사용법이 서브 탭들은 특정 작업을 위해 WebUI의 다른 탭이나 기능으로 이미지를 빠르게 전달(Send to)하는 단축키와 같은 역할을 합니다. 각 기능은 이미지를 보낸 후 해당 탭에서 추가적인 설정을 통해 실제 작업을 수행하게 됩니다. 1️⃣ Send to img2img (또는 to img2img)가장 기본적인 이미지-이미지.. 2025. 6. 24.
WebUI Forge🍉Low Bits로 V-RAM 사용량 줄이기 Stable Diffusion WebUI Forge (이하 Forge)의 "Diffusion in Low Bits" 기능은 이미지 생성 과정에서 모델의 연산 정밀도(precision)를 낮춰서 VRAM 사용량을 줄이고 생성 속도를 향상시키는 옵션입니다. 'Low Bits'는 말 그대로 '낮은 비트'를 사용한다는 의미로, 주로 모델의 가중치(weights)나 활성화 값(activations)을 더 낮은 정밀도로 표현하는 양자화(quantization) 기술과 관련이 있습니다. 1️⃣ Diffusion in Low Bits의 기본 개념🔴 정밀도(Precision)컴퓨터는 숫자를 표현할 때 정밀도(bit-width)를 사용합니다. 일반적인 학습 및 추론에서는 주로 FP32 (단정밀도 부동소수점, 32비.. 2025. 6. 23.
WebUI Forge🥒BREAK 프롬프트를 아시나요? Stable Diffusion WebUI (Automatic1111, Forge 등)에서 BREAK 키워드는 프롬프트 내에서 가중치(Weight)를 균등하게 적용하지 않고, 특정 부분의 프롬프트가 다른 부분에 미치는 영향을 분리하거나 강조할 때 사용되는 특수 구문입니다. 특히 긴 프롬프트나 여러 독립적인 개념을 한 프롬프트에 넣을 때 유용합니다. 예를들어 1장의 이미지에 남녀를 연출해야 한다면 통상은 컨트롤넷을 이용하여 전반적인 제어를 합니다. 하지만 간단한 연출의 경우 프롬프트로 해결할 수 있는데, BREAK 프롬프트는 등장하는 인물의 각각의 특징을 구분 짓고 이것을 독립 실행할 수 있도록 해주는 역할을 합니다.위의 이미지는 BREAK 프롬프트를 활용하여 각각의 인물 헤어, 의상 등의 색상을 제어한 경.. 2025. 6. 23.
초간편 AI이미지 생성기🗽RuinedFooocus 2.0 Ruined Fooocus 2.0 AI 이미지 생성기의 설치 방법과 간단한 사용법을 알아봅니다. Ruined Fooocus는 Fooocus UI의 파생 버전입니다. Fooocus와 같이 초간단 UI를 따르고 있습니다. 하지만 최근에 유행하는 기능들이 상당부분 들어있고, SD3, Flux 등의 최신 모델들을 사용할 수 있습니다. 참고로 Fooocus는 멀티프롬프트(예 hot::0.5 dog::1.5) 기능을 지원합니다. 다만 전문적인 AI 이미지 생성에는 부적합하고, 다만 처음 이미지 생성 AI 접하는 분들에게 입문자용으로 적당하다고 봅니다. 🌋 RuinedFooocus 소개https://github.com/runew0lf/RuinedFooocus GitHub - runew0lf/RuinedFoooc.. 2025. 6. 20.
WEBUI Forge🌸Animagine XL 유저 인터페이스 웹툰이나 애니메이션 이미지 생성에 최적화 된 모델 중 하나인 Animagine XL은 자체 인터페이스를 별도로 제공하고 있습니다. 다른 UI에 비해 매우 간단한 인터페이스로 구성되어 있어 쉽게 사용할 수 있습니다. 오늘은 WebUI Forge에서 Animagine XL UI 설치 및 사용법을 알아봅니다. 별도로 모델을 다운로드할 수 있는 링크는 포스팅 마지막 부분에 링크합니다. Animagine XL UI가 아닌 포지에서 직접 사용할 경우엔 별도로 모델을 다운로드하여 해당 모델 폴더에 저장해야 합니다. 🎁 Forge 업데이트WebUI Forge는 미미한 업데이트를 별도의 파일로 제공하거나 공지를 하지 않습니다. 때문에 실행 전에 가끔씩 업데이트를 해주는 게 좋습니다. 물론 실행 .bat 파일에 업데이.. 2025. 6. 20.
ComfyUI🥗프롬프트를 합쳐보자 프롬프트를 작성하다 보면 인물, 성격, 환경, 의상 등 각각 부분별로 따로 관리하면서 필요에 따라 프롬프트에 적용시키도록 해야 하는 경우가 생깁니다. 하지만 프롬프트 창에는 이러한 다양한 성격을 부여하여 개별적으로 적용되도록 할 수 없습니다. ComfyUI에서는 각각의 성격을 Text로 구분하여 작성하고 이것을 노드로 연결하여 실행과 비실행을 조절할 수 있습니다. 오늘은 이러한 기능을 가진 join 노드에 대해 알아봅니다.위 그림에서 볼 수 있듯 각각의 Text 노드를 연결하여 전체 프롬프트를 완성하여 실행하는 구조를 가지고 있습니다. 이를 통하여 필요에 따라 특정 부분을 비활성화하여 프롬프트에 적용되지 않도록 하는 것입니다. 예컨대 캐릭터의 기본 성격 설정 노드와 포즈 관련 노드를 별도로 작성하여 필요.. 2025. 6. 20.
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