분류 전체보기108 생성한 이미지를 통합 관리해주는 확장 기능 WebUI Forge에서 생성한 이미지를 관리해 주는 확장툴입니다. 섬네일 형태로 보기 쉽게 관리해 주고, 이미지 생성 시 사용하였던 프롬프트, 체크포인트모델, 기타 각종 옵션 등을 자세히 열람해 볼 수 있는 기능을 제공합니다. infinite-image-browsing 설치설치는 Forge의 확장파일 설치하는 방법과 동일합니다.https://github.com/zanllp/infinite-image-browsing GitHub - zanllp/infinite-image-browsing: A full-featured image/video management app with AI-powered organization and semantic seA full-featured image/video managem.. 2026. 2. 20. 피노키오앱 설치하기 피노키오란?동화 속의 피노키오 얼굴을 로고로 사용하는 피노키오 앱은 AI툴들을 실행시켜 주는 일종의 AI런처입니다. 이런류의 도구로는 스테이블 매트릭스 등이 있는데, 기능상의 특이점을 비교해 보면 다음과 같습니다. 피노키오 설치하기피노키오 설치는 간단 합니다. 피노키오 자체는 일반 프로그램처럼 C: 드라이브에 설치가 됩니다. 하지만 AI툴들의 사용을 위한 파이썬 등의 여러 가지 소프트웨어들은 설정에서 지정된 경로의 폴더에 설치가 됩니다.https://pinokio.co/ Pinokio: The 1-Click Localhost CloudRun your own personal Internet on Mac, Windows, and Linux with one click.pinokio.co자신의 PC 운영체제에서.. 2026. 2. 11. AI모델을 통합 관리하는 방법 로컬 PC에서 사용할 수 있는 다양한 AI 툴들은 기본적으로 체크포인트, 로라 등의 AI모델들을 사용합니다. 예를 들어 ComfyUI나 webUI Forge에서 사용하는 AI모델들은 동일한 모델들입니다. 하지만 각각의 툴마다 고유의 모델 폴더에 AI모델 파일들이 위치해 있어야 합니다. 때문에 여러 가지 AI툴을 사용하는 경우 같은 모델을 여기저기 다 설치해 줘야 합니다. 하드디스크 공간이 낭비되는 것이죠. 때문에 이것을 한 폴더에 몰아넣고 통합 관리할 수 있으면 매우 편리할 것입니다.각각의 Ai툴들은 이렇게 폴더 경로를 변경해 줄 수 있도록 코드를 제공해 줍니다. 하지만 툴마다 그 방법이 다르기도 합니다. 예를 들어 webUI Forge의 경우 비치파일을 열어보면 다음과 같은 문구들이 있을 것입니다. @.. 2026. 2. 10. [AI모델 훈련] One Trainer - 01강 들어가기 전에One Trainer란?One Trainer는 이미지 생성형 AI모델을 훈련하는 전용 트레이너 입니다. Kohya_ss와 함께 많이 쓰이는 트레이너 중 하나입니다.One Trainer는 GUI환경으로 Kohya_ss에 비해 사용이 편리하다는 장점이 있습니다. One Trainer를 이용하여 SDXL 계열의 모델을 파인튜닝하는 과정을 통해 One Trainer 사용방법을 알아 봅니다. 아직은 전체 내용을 설명하기에 몇강까지 할지 Curriculum을 짜진 못했습니다. 짬나는데로 스텝바이 스텝으로 진행 해 보겠습니다. SDXL 임베이딩 모델을 훈련하는 과정을 통하여 전체 사용방법을 알아 볼겁니다. Flux나 기타 여러가지 모델 훈련에 관해서는 VRAM 이슈가 있으므로 가장 간단한 임베이딩 모델을.. 2026. 2. 2. NVIDIA에서 개발한 NVFP4란? NVFP4는 NVIDIA에서 개발한 4비트 부동소수점(floating point) 형식으로, 주로 AI(인공지능) 추론 및 학습의 효율성과 속도를 크게 향상시키기 위해 설계되었습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM) 작업에 최적화되어 있습니다. NVFP4, 16비트 정밀도와 4비트 성능으로 학습 가속최근 몇 년간 AI 워크로드는 폭발적으로 증가했습니다. 이는 거대 언어 모델(LLM)의 배포는 물론, 사전 학습과 후속 학습 과정에서 점점 더 많은 토큰을 처리해야 하는 수요로도 이어지고 있습니developer.nvidia.comNVFP4관련 기술정보가 게시된 사이트 링크 입니다. NVFP4의 주요 특징 및 이점향상된 효율성 및 처리량: NVFP4는 메모리 사용량을 줄이고 연산 속도를 높여, 동일한 하드웨.. 2026. 2. 1. Textual Inversion 이란? Stable Diffusion이 프롬프트를 읽을 때 토큰 단위로 읽는데, 이러한 토큰(Token)은 우리가 입력하는 문장(Prompt)을 AI가 이해할 수 있는 '숫자 단위'로 쪼갠 것을 의미합니다. 토큰의 핵심 개념 4가지1. 단어와 토큰의 차이단어 하나가 무조건 토큰 하나가 되는 것은 아닙니다. 짧거나 흔한 단어: apple → apple (토큰 1개) 길거나 생소한 단어: extraordinary → extra, ordinary (토큰 2개 이상으로 쪼개질 수 있음) 특수문자: ,, ., !, ( ) 등도 각각 하나의 토큰으로 계산됩니다. 2. 75토큰의 제한 (CLIP Limit) 스테이블 디퓨전(특히 v1.5 기준)의 언어 이해 모델인 CLIP은 기본적으로 75개의 토큰까지만 한 번에 처리할 .. 2026. 1. 31. 제미나이로 프롬프트 만들기 구글의 AI 모델인 Gemini(제미나이)'제미나이'의 한글 표기와 관련해서 혹자들은 '제미니'로 주장하는 분들도 있습니다만, 구글의 공식 한글표기는 [제미나이]입니다. 제미니는 라틴어에서 유래한 쌍둥이자리를 뜻하는 것이라고 합니다. 제미나이를 이용하여 이미지에서 프롬프트 생성하기WebToon AI에서 캐릭터 의상의 동일성 유지는 매우 중요합니다. 대부분은 컨트롤넷을 이용하여 이를 해결하려 하지만, 스케치나 뎃상만을 이용하여 동일성을 유지하기는 쉽지 않습니다. 물론 여러 가지 컨트롤넷을 이용하여 동일성을 유지할 수 있지만 그럼에도 불구하고 프롬프트에서 이를 뒷받침 해주지 않으면 동일성은 깨지기 쉽습니다. 때문에 동일성을 유지하기 위해서는 좀더 구체적인 프롬프트가 필요합니다. 이미지에서 이러한 구체적인 프.. 2026. 1. 2. 다국어를 지원하는 프롬프트 자동번역 WebUI Forge의 확장 기능 중 하나인 프롬프트 자동번역에 대해 알아봅니다. 프롬프트는 기본적으로 영어 기반으로 동작하기 때문에 한글을 입력하더라도 이를 자동으로 번역해 줘야 합니다. 이러한 자동번역 기능은 이전에도 있었지만, 기능적으로 불편함에 많았습니다. sd-webui-prompt-all-in-one은 이러한 면에서 사용자의 편의성이 매우 높아졌다고 할 수 있습니다. 일단 언어 설정부터 다양한 나라의 언어를 설정할 수 있고, 또한 실시간으로 프롬프트를 번역해 줍니다. 입력한 프롬프트는 자동으로 버튼화 하여 프롬프트의 강도를 조절하거나 삭제, 위치이동(프롬프트의 위치는 매우 중요합니다), 수정 등을 손쉽게 할 수 있습니다. 또한 즐겨찾기 항목에는 다양한 프롬프트를 버튼으로 제공하고 있고, 추가 .. 2025. 12. 29. 컨트롤넷(ControlNet)의 LoRA모델 컨트롤넷(ControlNet)의 LoRA모델이란?컨트롤넷(ControlNet)의 모델 목록을 보다 보면 이름 뒤에 "LoRA"가 붙어 있는 모델들을 발견할 수 있습니다. 이는 일반적인 모델과 구조 및 적용 방식에서 큰 차이가 있습니다. 결론부터 말씀드리면, LoRA 방식은의 차이점은 비슷한 성능을 가지면서도 VRAM(그래픽 메모리) 사용량을 획기적으로 줄인 모델입니다.1. 일반 모델 vs LoRA 모델 차이점 2. 왜 LoRA 방식이 존재하나요?SDXL(Illustrious 포함)로 넘어오면서 모델의 덩치가 커졌기 때문에, 컨트롤넷까지 일반 방식으로 돌리면 그래픽 카드가 버티지 못하는 경우가 많아졌습니다. 이를 해결하기 위해 가벼운 LoRA 구조로 기능을 구현한 것입니다. 메모리 효율: VRAM이 낮은(.. 2025. 12. 26. Illustrious XL 태그에 대해 알아 봅시다 들어가기 전에이미지를 생성하는 모델에는 여러 종류가 있습니다. 이 모델의 종류에 따라 약간의 프롬프트 차이가 있습니다. 가령 SD1.5에 비해 IllustriousXL에는 별도로 훈련 된 특화 프롬프트들이 있습니다. 이 파트에서는 이러한 프롬프트에 대해 알아봅니다.IllustriousXL이나 Pony Diffusion 계열의 모델을 사용할 때 접하게 되는 score_9, score_8_up, score_7_up, rating_explicit 이 태그들은 모델이 학습될 때 데이터의 '품질(Quality)'과 '수위(Rating)'를 분류하기 위해 사용된 특수 토큰입니다. 프롬프트 맨 앞에 이 태그들을 넣거나 랩핑 프롬프트로 사용하는 것만으로도 이미지의 전체적인 퀄리티와 구도를 결정지을 수 있습니다.1. Q.. 2025. 12. 26. ComfyUI ✨ HiDream 🎨️ Img2Txt ComfyUI에서 참조 이미지를 활용하여 프롬프트를 생성하고 이를 반영하여 이미지를 생성하는 방법을 알아봅니다. 하이드림 모델을 사용하는 방법은 이전 포스팅을 참고 하시기 바랍니다.https://blog.naver.com/kwoon1004/223862090063 ComfyUI 하이드림 모델을 사용해 보자!HiDream-I1 은 최첨단 이미지 확산 모델입니다. 최근 Flux 모델의 상위 호환 모델인 HiDream 모델이 ...blog.naver.com 프롬프트 생성을 위한 노드는 2종류인데 2가지 사용법을 모두 소개합니다. 🍒 WD14 Tagger 설치https://blog.naver.com/kwoon1004/223869007288 WD14 Tagger 이미지에서 프롬프트 추출하기WD 14 Tagger .. 2025. 7. 23. 디지털드로잉 도구 🎨 Krita 🦀 Krita 뭣에 쓰는 물건인고? Krita를 한마디로 정의하자면 오픈소스 기반의 디지털 드로잉 저작도구 입니다. 웹툰의 디지털 저작툴로 많은 사용자층을 확보한 Clip Studio처럼 Krita는 웹툰을 작업하기에 적당한 디지털 그래픽 프로그램 중에 하나입니다. 🦞 굳이 Krita를? 이미 대세로 자리잡은 Clip Studio를 놔두고 왜 굳이 Krita를 사용하는가에 대한 답은 이미지 생성형 AI에 있습니다. 즉, Krita를 통하여 WebUI나 ComfyUI를 플러그인으로 불러와 사용할 수 있다는 것입니다.(이에 대한 내용은 차후에 다루기로 하겠습니다) 🦐 디지털 드로잉툴의 현재 요즘은 만화 작화는 대부분 디지털 기기를 사용합니다. 디지털 만화 작화를 위해서는 디지털 전용 드로잉 소프트웨어가.. 2025. 7. 11. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음 728x90 반응형
