웹툰, 애니메이션 전용 모델 - 아니마 & 일러스트리어스

 

요즘 제가 사용하는 AI용 장비에 이슈가 있어서 밀려있는 포스팅 진행을 못하고 있습니다. 제가 다루는 내용들이 대부분 기본적이고 쉬운 내용들이라 크게 기다르는 분들은 없을듯 싶지만...

 

오늘은 웹툰용 모델들 중에 2가지 모델을 비교해 보려 합니다.

바로 일리스트리어스와 아니마인데요. 일러스트리어스는 발표된지 꽤 되었고, 사용자층도 많습니다. 반면 아니마는 올해 발표된 모델이라는 점과 트레이닝 방식 등 여러가지 측면에서 서로 다른점이 있습니다.

 

참고로 '아니마(Anima)' 모델의 공식 버전인 'Anima-Base'는 2026년 5월 15일에 출시되었습니다. 2026년 1월: 'Anime Preview' 버전 공개 이후로 정식 베이스 버전이 5월에 공개되었습니다.

 

[ 라이선스 한계 ]

두 모델의 라이선스의 특이점은 거의 없습니다. 생성 이미지 사용에 대한 제약은 없고, 다만 모델 공유시의 제약 사항이 조금씩 다릅니다.

 

🍒 Illustrious 모델 시리즈

기본적으로 'Fair AI Public License 1.0-SD'를 기반으로 하며, 개발팀(OnomaAI)은 오픈 소스 생태계의 가치를 존중하여 모델을 배포하고 있습니다. 

 

오픈 소스 원칙: 파생 모델(LoRA 학습본, Merge 모델 등)을 제작하거나 배포할 경우, 해당 파생 모델 역시 오픈 소스로 공개해야 합니다. 모델의 가중치나 소스 코드를 비공개로 전환하여 상업적으로 이용하는 것(Closed-source monetization)은 금지됩니다. 즉, "우리가 만든 파생 모델은 유료로 팔겠다"거나 "우리만 쓸 수 있게 감추겠다"는 행위는 허용되지 않습니다.(현재 온라인상에서 개발사가 유료 서비스하는 것은 개발사의 후속 모델로 오픈소스는 아닙니다)

 

결과물(생성된 이미지)의 상업적 이용
원칙적으로 허용: 모델을 사용하여 생성한 이미지(결과물)에 대해서는 제작자가 권리를 주장하지 않으므로, 상업적 이용이 가능합니다.

 

🍓 Anima 모델(circlestone-labs 개발)

라이선스 정책은 앞서 살펴본 Illustrious와는 명확히 다르며, 상업적 이용에 대해 엄격한 제한을 두고 있습니다.

 

핵심 라이선스: "비상업적 이용(Non-Commercial)"
모델 자체의 사용: Anima 모델과 이를 기반으로 한 파생 모델(Fine-tuned models, LoRA 등)은 비상업적 목적으로만 사용할 수 있습니다.

 

이미지 상업적 이용 가능

모델 개발사(CircleStone Labs)는 모델로 생성된 이미지(Outputs)를 상업적으로 사용하는 것은 허용한다고 공식적으로 밝혔습니다.

 

[ 필요사양 비교 ]

두 모델의 요구 사양을 비교해보면 아니마가 좀 더 낮은 VRAM환경에서 동작합니다. 또한 앞으로 추가 발표될 아니마 터보 버전은 지금보다 더 낮은 사양이 될수도 있어서 상대적으로 더 낮은 사양에서 동작하거나 혹은 동일 사양에서 더 빠른 이미지 생성이 가능할 수 있다고 예측해 볼 수 있습니다.

 

[ 동일점 ]

두 모델의 동일점이 몇가지 있습니다. 일단은 모두 웹툰, 애니메이션 이미지 생성을 목적으로 한다는 점과 단보루 태그를 지원한다는 점입니다. 또한 Forge와 comfyUI에서 사용할 수 있습니다.(아니마 모델의 경우 Forge NEO버전에서 사용 할 수 있습니다.)

 

[ 차이점 ]

위의 사양표에서도 볼 수 있듯이 아키텍쳐가 다릅니다. 즉, 일러스트리어스는 스테이블 디퓨전의 SDXL기반이고, 아니마의 경우 LLM입니다. 아니마의 개발은 circlestone-labs와 comfyUI를 개발한 회사와 협력하여 개발한 모델로 차세대 웹툰, 애니메이션 AI의 강자가 될듯 싶습니다.

 

2026년에 발표한 모델 답게, 이전의 일러스트리어스의 장점을 모두 수용하고 있으며, 포니7의 특장점까지 흡수한 것으로 보입니다. 

 

아니마 배포 페이지의 설명문에는 다음과 같은 내용이 있습니다.

It is trained on several million anime images and about 800k non-anime artistic images. No synthetic data was used for training. The knowledge cut-off date for the anime training data is September 2025.
수백만 장의 애니메이션 이미지와 약 80만 장의 비애니메이션 예술 이미지를 사용하여 학습되었습니다. 합성 데이터는 학습에 사용되지 않았습니다. 애니메이션 학습 데이터의 정보 만료일은 2025년 9월입니다.

 

💡 이 설명이 시사하는 점

"No synthetic data"는 이 모델이 AI 특유의 뭉개짐이나 이상한 패턴보다는, 작가들이 그린 고품질의 원본 그림 데이터를 충실히 학습했다는 뜻입니다. 결과물의 선명도가 높을 확률이 큽니다.

2025년 9월 이후에 등장한 새로운 애니메이션 스타일이나 캐릭터는 이 모델이 '학습'하지 않았으므로, 프롬프트만으로는 정확하게 구현하기 어려울 수 있습니다. 이럴 때는 LoRA를 통해 모델에 부족한 최신 정보를 보충해 주는 방식이 가장 효과적입니다.

정리하자면, 이 모델은 "인간이 그린 순수 예술 데이터를 대규모로 학습하여 화질과 화풍을 챙겼고, 지식의 기준점은 2025년 9월이다"라는 뜻으로, 개발자가 자신의 모델이 어떤 데이터를 먹고 자랐는지 아주 정직하게 공개하고 있는 것입니다.

 

여기서 고려해야 할점이 한가지 있습니다.

모델의 트레이닝에 사용한 원본데이터에 대한 저작권 입니다. 이 부분은 향후 AI관련 저작권의 한계가 어떻게 형성되느냐에 따라 달라지겠지만, 현재로서는 최종 결과물을 기준으로 저작권 판정이 될 여기가 크므로 이부분은 사용자의 몫이 될듯 싶습니다.

 

다만 현재 아니마로 애니메이션 영상 등을 제작시 기존의 애니메이션과 동일한 캐릭터, 연출 등이 반영되어 생성 된다는 보고들이 있습니다. 즉, 별도로 자신의 이미지로 재훈련을 하지 않으면 나루토나 원피스, 귀멸의 칼날 등의 캐릭터가 생성될 확률이 높다는 것입니다.

 

[ 모델링크 ]

기존의 일러스트리어스 모델 링크들은 많아서 여기에선 아니마 관련 링크와 사용 특징만 정리해 드립니다.

 

🍇사용특징

z-image처럼 LLM 기반인 아니마도 큐원 인코더를 사용합니다.

qwen_3_06b_base.safetensor와 qwen_image_vae.safetensors를 함께 사용해야 합니다. 이 부분은 z-image와 동일 합니다.  

 

허깅스페이스 링크

https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima

circlestone-labs/Anima · Hugging Face

 

모델 카드의 설명 내용을 참고해 보시고, 파일 및 버전 탭을 클릭하고 /split_files 폴더의 /diffusion_models 폴더를 열면 

그림과 같이 베이스 1.0 버전을 다운로드 하면 됩니다.

텍스트 엔코더나 VAE도 각각의 폴더에 있으니 함께 다운로드 해야 합니다.

 

comfyUI를 사용하는 경우 모델 파일은 모델 디렉터리 내의 각 폴더에 배치하세요.
🍆 anima-base-v1.0.safetensors 파일은 ComfyUI/models/diffusion_models 폴더에 있어야 합니다.
🌽 qwen_3_06b_base.safetensors 파일은 ComfyUI/models/text_encoders 폴더에 넣어주세요.
🍍 qwen_image_vae.safetensors 파일은 ComfyUI/models/vae 폴더에 넣어주세요.

 

forge neo의 경우엔 다음의 모델 디렉토리에 배치하세요.

🍆 anima-base-v1.0.safetensors 파일은 .~webui\models\Stable-diffusion
🌽 qwen_3_06b_base.safetensors 파일은 ~webui\models\text_encoder
🍍 qwen_image_vae.safetensors 파일은 ~webui\models\VAE

 

아니마 관련 체크포인트와 로라 모델들이 다수 업로드되어 있는 시비타이에서 추가 모델들을 열람해 볼 수 있습니다.

https://civitai.com/search/models?baseModel=Anima&sortBy=models_v9

Civitai | Share your models

 

왼쪽의 필터링 옵션창을 하단으로 쭈욱 내려서 체크포인트나 로라 항목만을 선택하면 동일한 계열의 모델만 보입니다. 이렇게 해서 필요한 모델을 열람해 볼 수 있습니다. 다만 시비타이에서는 오리지널 베이스 모델 페이지에만 텍스트엔코더와 VAE 다운로드 링크가 되어 있고 다른 체크포인트 모델은 그냥 체크포인트만 링크되어 있으나, 다른 체크포인트 모델이 이러한 qwen_3_06b_base.safetensors, qwen_image_vae.safetensors가 필요치 않은것은 아닙니다. 이 두 파일은 반드시 필요합니다.