WebUI Forge🥝Danbooru형 프롬프트

 

이미지 생성형 AI를 하다보면 Danbooru라는 용어가 심심치 않게 등장합니다.

WebUI Forge에서 Danbooru는 일종의 프롬프트 스타일 정도로 이해할 수 있습니다. 주로 와일드카드에 사용하거나 스타일에 사용합니다. 특히 Forge는 Danbooru를 사용하기에 적합한 툴이라 할수 있습니다.

 

🥝 Danbooru란 무엇인가?

원래 Danbooru는 애니메이션, 만화, 게임, 팬아트 등 일본 서브컬처 관련 이미지를 주로 다루는 이미지 게시판형의 아카이브 웹사이트입니다. 특히 풍부하고 체계적인 태그 시스템으로 유명하며, 이는 AI 이미지 생성(Stable Diffusion 등) 분야에서 프롬프트 생성의 학습 자료로 활용될 정도로 중요한 역할을 합니다.

https://safebooru.donmai.us/

Danbooru: Anime Image Board

 

🥥 Danbooru의 특징

🍅 방대한 이미지 아카이브

수백만 장의 애니메이션 스타일 이미지, 팬아트, 일러스트, 동인지(doujinshi) 등이 업로드되어 있습니다.

🍎 세분화된 태그 시스템

Danbooru의 가장 큰 특징이자 강점입니다. 각 이미지에는 매우 상세하고 일관된 방식으로 태그가 부여됩니다.

🍇 내용 기반 태그

캐릭터 이름, 시리즈(저작권), 아티스트, 복장, 헤어스타일, 포즈, 배경, 감정, 사물 등 이미지에 시각적으로 보이는 거의 모든 요소를 태그로 표현합니다.

🍈 객관성 중시

'귀여운', '섹시한' 등 주관적인 태그는 지양하고, 'smug' (도도한), 'blush' (홍조)와 같이 구체적인 시각적 특징을 나타내는 태그를 사용합니다.

🍐 명확한 규칙

태그 생성 및 관리, 이름 순서(예: 동양인 이름은 성-이름 순) 등 엄격한 규칙이 존재하며, 사용자 커뮤니티가 이를 관리하고 개선합니다.

🍑 와일드카드 및 검색 기능

태그 검색 시 와일드카드나 논리 연산자를 사용하여 원하는 이미지를 쉽게 찾을 수 있습니다.

🍊 성인 콘텐츠 포함

Danbooru는 NSFW(Not Safe For Work) 콘텐츠를 포함하고 있으며, 사용자는 콘텐츠 등급(Safe, Questionable, Explicit)을 통해 필터링할 수 있습니다. 과거에는 SafeBooru라는 별도의 사이트가 있었으나, 현재는 Danbooru 내에서 등급 필터링으로 대체됩니다.

🍋 커뮤니티 및 위키

사용자들은 이미지를 업로드하고 태그를 편집하며, 태그에 대한 설명을 담은 위키 페이지를 만들거나 포럼에서 논의합니다.

🍏 오픈 소스 'Booru' 시스템의 기원

Danbooru는 'Booru'라는 태그 기반 이미지 게시판 시스템의 원조 격이며, Gelbooru, Safebooru, Konachan 등 많은 유사 사이트들이 Danbooru의 시스템을 기반으로 파생되었습니다.

AI로 생성 된 이미지는 위 그림처럼 프롬프트가 표시 됩니다. 일반적으로는 이미지와 연관된 태그가 나열 됩니다. 이러한 정보들을 Forge에서 프롬프트로 활용합니다.

🌿 AI 이미지 생성에서의 활용

Stable Diffusion과 같은 AI 이미지 생성 모델은 엄청난 양의 이미지-텍스트 쌍 데이터를 학습하여 이미지를 생성합니다. 이때 Danbooru의 상세하고 정제된 태그 데이터셋은 AI 모델 학습에 매우 중요한 역할을 합니다.

🥬 프롬프트 생성의 기반

AI 모델이 특정 스타일, 캐릭터, 포즈 등을 이해하고 생성할 수 있도록 학습시키는 데 Danbooru의 태그가 핵심적인 텍스트 프롬프트 역할을 합니다.

🥒 태깅 자동화 모델

DeepDanbooru와 같은 인공지능 모델은 Danbooru의 태그 데이터를 학습하여 이미지를 분석하고 자동으로 Danbooru 스타일의 태그를 생성해 줍니다. 이는 AI 이미지 생성 사용자가 프롬프트를 작성하거나, 생성된 이미지에 태그를 붙일 때 매우 유용합니다.

🥕 학습 데이터셋

많은 AI 이미지 생성 모델, 특히 애니메이션 스타일 이미지 생성에 특화된 모델들(예: NovelAI Diffusion, Anything V3 등)은 Danbooru 데이터셋을 포함하여 학습되었습니다.

Danbooru는 논란의 여지가 있음에도 불구하고, 애니메이션/만화 스타일 이미지의 거대한 아카이브이자 체계적인 태그 데이터베이스로서 AI 이미지 생성 분야에 지대한 영향을 미친 웹사이트입니다.

 

🍵 WebUI Forge에서 Danbooru 태그를 활용

 

AI 모델이 Danbooru 데이터셋을 학습했기 때문에, Danbooru에서 사용하는 태그 시스템을 이해하고 이를 프롬프트에 활용하여 원하는 스타일이나 요소를 더 효과적으로 표현할 수 있습니다.

 

🥗 DeepDanbooru 등을 이용한 이미지 분석 및 태그 추출

기존 이미지를 분석하여 Danbooru 스타일의 태그를 추출하거나, AI가 생성한 이미지의 태그를 분석하는 데 사용합니다.

🥪Danbooru 스타일 태그를 이용한 프롬프트 작성

Forge에서 이미지를 생성할 때, 프롬프트에 Danbooru 스타일의 태그를 사용하는 것이 매우 효과적입니다. 많은 애니메이션/만화 스타일의 Stable Diffusion 모델은 Danbooru 데이터를 기반으로 학습되었기 때문입니다.

 

 

🍳 활용 방법

🥚 구체적이고 상세한 묘사

Danbooru 태그는 매우 구체적입니다. 예를 들어, 단순히 "long hair" 대신 "very long hair", "twintails", "braid" 등 상세하게 묘사합니다.

🧆 복장 태그

"school uniform", "maid outfit", "kimono", "swimsuit" 등 특정 복장을 정확하게 지시할 수 있습니다.

🥙 포즈/표정 태그

"standing", "sitting", "lying", "smile", "blush", "crying", "smug" 등 캐릭터의 자세나 표정을 구체적으로 명시합니다.

🌯 배경 태그

"classroom", "library", "cafe", "forest", "city street" 등 배경을 명확하게 지정합니다.

🌮 특정 요소 강조

괄호 ()나 대괄호 []를 사용하여 특정 태그의 영향력을 조절할 수 있습니다. (tag) 또는 (tag:1.1) 해당 태그의 영향력을 높입니다.
[tag] 또는 (tag:0.9): 해당 태그의 영향력을 낮춥니다.
예시: (masterpiece, best quality, ultra detailed), 1girl, solo, long hair, blue eyes, school uniform, [outdoor], looking at viewer, standing, (cherry blossoms:1.2), beautiful lighting, soft focus

🥨 부정 프롬프트 활용

"low quality", "bad anatomy", "missing limbs", "text", "signature" 등 Danbooru에서 이미지 품질을 저해하는 요소들을 부정 프롬프트에 활용하여 제거합니다.

 

 

🌰 왜 DeepDanbooru를 사용하나요?

🥜 프롬프트 역공학

다른 사람이 생성한 멋진 이미지를 보고 어떤 프롬프트가 사용되었는지 추측하고 싶을 때 유용합니다.

간단하게 태그를 복사하여 프롬프트로 활용할수도 있습니다.

🧅 일관된 태깅

자신이 생성한 이미지에 일관된 태그를 붙여 분류하거나 아카이빙할 때 사용합니다.

🥦 프롬프트 아이디어

프롬프트 작성에 어려움을 겪을 때, DeepDanbooru가 생성해주는 태그를 참고하여 아이디어를 얻을 수 있습니다.

Forge는 지속적으로 업데이트되므로, 위에 언급된 기능들의 위치나 명칭이 약간 다를 수 있습니다. 하지만 기본적인 원리와 활용 방법은 동일합니다. Danbooru 태그를 잘 활용하면 애니메이션/만화 스타일 이미지 생성의 품질과 제어력을 크게 향상시킬 수 있습니다.