컨트롤넷(ControlNet)의 LoRA모델

컨트롤넷(ControlNet)의 LoRA모델이란?

컨트롤넷(ControlNet)의 모델 목록을 보다 보면 이름 뒤에 "LoRA"가 붙어 있는 모델들을 발견할 수 있습니다. 이는 일반적인 모델과 구조 및 적용 방식에서 큰 차이가 있습니다.

결론부터 말씀드리면, LoRA 방식은의 차이점은 비슷한 성능을 가지면서도 VRAM(그래픽 메모리) 사용량을 획기적으로 줄인 모델입니다.

1. 일반 모델 vs LoRA 모델 차이점

 

2. 왜 LoRA 방식이 존재하나요?

SDXL(Illustrious 포함)로 넘어오면서 모델의 덩치가 커졌기 때문에, 컨트롤넷까지 일반 방식으로 돌리면 그래픽 카드가 버티지 못하는 경우가 많아졌습니다. 이를 해결하기 위해 가벼운 LoRA 구조로 기능을 구현한 것입니다.

메모리 효율: VRAM이 낮은(8GB~12GB) 그래픽 카드를 쓸 때, 일반 모델은 에러가 날 수 있지만 LoRA 모델은 부드럽게 돌아갑니다.
유연성: LoRA의 특성상 다른 LoRA들과 섞였을 때 충돌이 적고, 모델의 화풍을 크게 해치지 않으면서 스타일만 이식하기 좋습니다.

3. 사용 시 주의사항 (Forge 기준)

Forge에서는 이 차이를 자동으로 처리해 주지만, 사용자가 알아야 할 팁이 있습니다.

세트 메뉴 확인: LoRA 방식의 모델을 선택했다면, 전처리기(Preprocessor) 역시 그에 맞는 계열을 정확히 매칭해 주어야 합니다.
가중치(Weight) 조절: LoRA 모델은 일반 모델보다 '색감 오염'이 강하게 일어날 수 있습니다. 만약 원본 이미지가 너무 묻힌다면 Weight를 0.5~0.7 정도로 낮춰서 사용해 보세요.
파일 이름: 보통 파일명에 _lora 혹은 _sdxl_v15 같은 표시가 되어 있으므로, 내가 사용하는 체크포인트 버전(SD 1.5인지 SDXL인지)과 일치하는지 꼭 확인해야 합니다.

4. 어떤 것을 선택해야 할까?

• VRAM이 16GB 이상이고 최고의 퀄리티를 원한다면 일반(Standard) 모델을 권장합니다.
• VRAM이 부족하거나, 여러 개의 컨트롤넷을 동시에 써야 한다면 LoRA 표시가 된 모델을 추천합니다. 속도가 더 빠르고 리소스를 적게 먹습니다.
• 특히 IllustriousXL 같은 고사양 모델과 함께 사용할 때는 LoRA 방식의 컨트롤넷 모델이 훨씬 안정적입니다.

5. 컨트롤넷 LoRA 모델의 특징

보통 파일명에 lora 혹은 rank가 표시되어 있으며, 일반 모델(2GB ~ 5GB)에 비해 훨씬 가벼운 용량(100MB ~~ 400MB)이 특징입니다.

효율성: VRAM(그래픽 메모리) 점유율이 낮아 사양이 낮은 PC에서도 멀티 컨트롤넷(여러 개 동시 사용)을 돌리기 유리합니다.
유연성: 체크포인트 모델 본연의 화풍을 덜 해치면서 구조만 살짝 잡아주는 느낌을 줍니다.

6. 포지(Forge)에서 사용 시 주의사항

설치 위치: LoRA 방식이라도 '컨트롤넷용'으로 제작된 것이라면 똑같이 models/ControlNet 폴더에 넣어야 합니다. (일반 LoRA 폴더가 아닙니다.)
전처리기 매칭: 모델 방식(LoRA형)에 상관없이 전처리기는 기존과 동일하게 사용하면 됩니다. (예: OpenPose LoRA 모델 사용 시 dw_openpose_full 전처리기 선택)
가중치(Weight) 조절: LoRA형 컨트롤넷은 일반 모델보다 힘이 조금 약하게 느껴질 수 있습니다. 형태가 잘 안 잡힌다면 Weight를 1.2 정도로 살짝 높여보세요.

📂 모델 설치 시 팁

다운로드 후 파일명이 너무 길거나 복잡하면 포지(Forge)에서 인식 오류가 날 수 있으니 union_sdxl_promax.safetensors처럼 깔끔하게 변경하는 것을 추천합니다.

다운로드 링크

일러스트리어스-XL-컨트롤넷
https://civitai.com/collections/6541109

 

xinsir 허깅페이스
https://huggingface.co/xinsir

 

civitai 링크

 

Creator Profile | Civitai

 

🧡 시비타이 저장소에 가보시면 위의 과정을 통해 생성된 이미지가 게시되어 있습니다. 참고하시면 도움이 될 것입니다. 💛